생성형 AI 과제 – Physical AI 분야의 거대 생성모델 기술 선도를 위한 LG AI STAR 인재양성

과제1: Physical AI 분야의 거대 생성모델 기술 선도를 위한 LG AI STAR 인재양성

 

그림 13. Physical AI 분야의 거대 생성모델 기술 선도를 위한 LG AI STAR 인재양성 대표 도식도

 

  • (최종 목표) 산업계가 요구하는 실전형 AI 인재를 조기에 배출하고, 국내 AI 기술의 자립과 초격차 확보를 위한 기반을 마련하는 것임
  • (차별화) 물리 법칙과 동적 상호작용을 이해하는 생성 모델 개발을 통해 높은 물리적 정합성을 보장하는 차세대 생성 모델 설계 및 기술 확보를 핵심 차별화함
  • (연구 주제) LG AI, KAIST, 서울대학교, DGIST와 “물리적 이해가 있는 생성 모델 개발 및 실환경에서의 적용”의 목표 하에 아래와 같은 연구 주제들로 개발을 진행
    1) 다양한 과학 현상에 대해 생성형 추론, 예측이 가능한 과학적 지식 기반 생성 AI 기술 개발
    2) 신약 개발 및 합성생물학을 위한 단백질 구조 예측 및 생성 기술 개발
    3) 멀티 모달 센서 융합 기반 3D 모션 생성 및 행동 인식 알고리즘 개발
  • (올해의 핵심 성과) LG AI와 Physical AI 분야 공동연구 개시 및 정기미팅 체제를 수립함. LG AI 대학원과 공동 교과목 개설 등 학점교류안 추진 중