KOR ENG
Research

중점 연구 분야

UNIST AIGS

인공지능을 통해 사람을 돕고, 혁신을 이끌며, 산업을 발전시키는
UNIST 인공지능 대학원

효율적으로
학습하는 인공지능
데이터 부족 문제 극복
데이터를 효율적으로 활용하여 최고의 성능을 내는 AI 기술
  • Multi-task Learning
  • Human-in-loop & Active Learning
  • Federated Learning
  • Learning-based Optimization
  • Continual Learning
  • Learning-based Optimization
범용적인
인공지능
범용인공지능(AGI) 개발
인과관계를 추론해서 스스로 지식을 찾아서 발견하는 AI 기술
  • Automated Machine Learning
  • Causal Learning
  • Meta-Learning
  • Multi-Modal Learning
  • Generative Models
강건한
인공지능
인공지능 예측 신뢰성 확보
새로운 태스크에 안정적으로 적용할 수 있는 AI 기술
  • Robust Learning
  • Semi-supervised Learning
  • Unsupervised Learning

Task

Core AI와 응용 연구의 융합으로
혁신적인 공동 연구을 통한 미래 AI 원천기술 축적

공동연구 활성화원천기술 확보

  • 자원관리

    딥러닝 시스템을 위한 동적 자원관리 시스템 개발

  • 시스템

    자율주행을 위한 AI 소프트웨어 및 하드웨어 가속기 시스템 개발

  • 통신

    AI 기반 차세대 지능형 통신 시스템 개발

  • 임베디드

    온디바이스 및 엣지디바이스를 위한 효율적인 AI 기술

  • 금융

    투자 분야 인공지능 기반 자산관리 모형 개발

  • 자연과학

    AI를 이용한 신물질 개발 및 천체 연구

  • 지구환경/재난재해

    AI를 통한 기후 연구

  • 3D 비전

    차세대 3D Visual Intelligence 기술 개발

  • 로보틱스

    차세대 지능형 로봇(에이전트) 기술 개발

  • 헬스케어

    강건하고 일반화 가능한 생체전기 신호처리 AI 기술 개발

  • 교통/물류

    차세대 교통 AI 기술 개발

  • 제조

    학습 기반 제조 최적화 기술 개발

  • 보안

    개인 정보 유출에 안전한 AI/신뢰도 향상을 위한 소프트 검증 AI 기술 개발

  • NLP/멀티모달

    차세대 멀티모달 인터렉티브 대화 모델 기술 개발

  • 응용성 높은 10개 주제
    연구 진행
  • 각 주제 간의 공동 연구
    활성화 도모
  • Core AI 간의 협력을 통해 응용
    연구 관련 AI 원천 기술 확보