Interactive Machine Intelligence Lab. 인터렉티브 머신 인텔리전스
Career History
- 2014 : B.E. Department of Systems Innovation, The University of Tokyo
- 2016 : M.S. School of Computing, KAIST
- 2020 : Ph.D. School of Computing, KAIST
- 2023 ~ present : Assistant Professor, UNIST
- 2017 : Research Intern, Max Planck Institute for Software Systems 2019: Research Intern, Microsoft Research
- 2020 ~ 2021 : Researcher, Microsoft Research
- 2021 ~ 2022 : Postdoctoral Researcher, RIKEN
Intro
우리는 대화형 및 자율 학습 경험에서 인간과 같은 기계 지능을 도출하기 위해 노력합니다. 우리는 기계 지능이 딥 러닝 모델 및 프레임워크와 함께 보이지 않 는 데이터/환경에 적응하고 일반화할 수 있는 원칙적인 방법을 제공하는 베이지안 학습의 장점을 활용/발견하는 데 중점을 둡니다. 우리는 인간과 기계(AI 에 이전트)가 언어 및 비언어적 의사 소통 신호를 통해 협력하고 조정하는 대화형 시스템을 구축하고 촉진하는 데 중점을 둡니다. 이러한 대화형 시스템의 멀티모 달적 특성 때문에 우리는 생성 모델링, 자연 언어 처리(NLP), 데이터 마이닝, 인간-컴퓨터 상호 작용(HCI) 및 최적화를 포함한 연구 영역을 다양하게 커버합 니다.
Research Field
Generative machine learning, Multi-agent interactive systems, Bayesian machine learning