교수진

Statistical Decision Making Lab. 통계적 의사결정

Intro

순차적 의사결정을 위한 다중 슬롯 머신 (multi-armed bandit) 을 연구합니다. 다중 슬롯 머신은 주어진 다수의 선택지 가운데 하나를 선택하고 보상을 받는 과정을 반복하면서 축적되는 정보로 보상 메커니즘를 학습하여 시간이 지남에 따라 최적의 선택지를 찾아가는 알고리즘입니다. 온라인 학습 방법론, 최적화 방법론 등을 활용하여 미지의 보상 모형을 효율적으로 학습하는 동시에 보상을 최대화하는 알고리즘을 개발하며 이론적 성능을 도출합니다. 또한 개발된 알고리즘을 뉴스 기사 추천 시스템, 전자상거래 아이템 추천 시스템, 모바일 헬스 어플리케이션 등에 적용하는 프로젝트를 진행합니다. 이외에도 인과적 추론 방법을 활용하여 다중 슬롯 머신 알고리즘을 후향적 (retrospective method) 으로 평가, 비교하는 연구도 진행합니다.

Research Field

Statistics, Machine Learning, Reinforcement Learning