Safe Artificial Intelligence Lab. 안전한 인공지능
Career History
- 2013 : B.S. Industrial Engineering, Seoul National University
- 2018 : Ph.D. Industrial Engineering, Seoul National University
- 2018-2019: Industrial and Mathematical Data Analytics Research Center (IMDARC), Seoul National University
- 2019-2023: Assistant Professor, Sungshin Women’s University
- 2022-2024: The 6-th Presidential Council on Intellectual Property in Korea
- 2023-2024: Advisory Committee of Korea Information System of Criminal-justice Services, Ministry of Justice
- 2024-2026: The 7-th Presidential Council on Intellectual Property in Korea
- 2023-present: Advisory Committee of Data Mediation, Ministry of Science and ICT
- 2023-present: Assistant Professor, UNIST
Intro
Safe AI Lab은 보안(Security)과 윤리(Ethics)의 교차 영역을 중심으로 연구하며, 특히 프라이버시 보호형 머신러닝, 공정성 인증, 적대적 공격에 대한 강건성(adversarial robustness)을 주요 연구 주제로 다룹니다.
우리는 현대 AI 시스템이 내재적으로 지니고 있는 취약점을 분석하여 체계적인 방어 체계(systemic defenses)를 개발합니다.
주요 연구 분야로는 안정성 분석(stability analysis), 다양한 적대적 공격에 대응하기 위한 강건한 학습(robust training), 그리고 데이터 프라이버시 보호를 위한 고급 암호화 프레임워크 구현 등이 포함됩니다.
Research Field
Privacy-preserving Machine Learning (PPML), Fairness-aware Machine Learning, Adversarial Machine Learning