Photonic Intelligence Lab. 광지능 연구실
Career History
- 2016 : B.S. Physics, KAIST
- 2022 : Ph.D. Physics, KAIST
Honors
- KAIST Presidential Fellowship
- BK21 Representative Thesis
Professional Experiences
- 2022 ~ 2025 : Postdoctoral Scholar, Electrical and Computer Engineering, University of Washington, USA
- 2025 ~ Present : Assistant Professor, Electrical Engineering, UNIST
- 2025 ~ Present : Assistant Professor, Artificial Intelligence Graduate School, UNIST
Intro
시각 정보는 다른 감각(청각, 후각, 촉각 등)과 비교할 때, 인간이 주변 환경을 인식하고 이해하는 데 가 장 중요한 역할을 합니다. 이는 기계에도 마찬가지로 적용되며, 현대의 기계, 예를 들어 자율주행차, AR 헤드셋, 로봇 등도 시각 정보를 기반으로 작동합니다. 최근 컴퓨터 비전 분야의 발전으로, 여러 대의 카 메라를 장착한 기계는 고해상도 이미지를 수집하고 이를 통해 더 정교한 해석과 정보 추출이 가능해졌 습니다. 그러나 동시에 처리해야 할 정보의 양이 기하급수적으로 증가하면서, 시각 정보 처리에 필요한 연산량과 그에 따른 에너지 소모, 시간 지연 문제가 중요한 과제로 떠올랐습니다. 현재 사용되는 카메라 는 주로 굴절 광학과 CMOS 이미지 센서를 기반으로 설계되어 이미지 품질, 즉 고해상도와 실제 색상 구현에 최적화되어 있는 반면, 컴퓨터 비전 용도로는 최적화되지 않아 한계가 존재합니다. 우리 연구실은 컴퓨터 비전 목적에 최적화된 새로운 광학 시스템을 설계하는 것을 목표로 연구를 시작했습니다. 회절 광학 기반의 광학 부품을 설계하고 제작 함으로써 기존 카메라의 한계를 극복하며, 광학 영역에서 연산을 수행하여 디지털 처리 부담을 크게 줄일 수 있습니다. 또한, 양자 광학적 요소를 활용한 광지 능 연구를 통해 효율적이고 보안성이 높은 광 컴퓨팅의 새로운 가능성을 탐구하고 있습니다.
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Research Field
Nanophotonics, Semiconductor Photonics, Optical Neural Network, Computer Vision, Deep Learning
