Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실
Career History
- 2023 : Ph.D. School of Computing, KAIST
- 2017 : M.S. School of Computing, KAIST
- 2016 : B.S. Computer Science, Yonsei University ( Summa Cum Laude )
- 2024.08 ~ PresentAssistant Professor, UNIST CSE & AIGS
- 2024.03 ~ 2024.08 : Visiting Scholar, University of Cambridge
- 2023.06 ~ 2024.08 : Research Scientist, Bell Labs
- 2022.08 ~ 2022.11 : Research Intern, Google Research/Google AI
- 2019.04 ~ 2019.06 : Research Intern, Microsoft Research
- 2018.07 ~ 2018.09 : Research Intern, Bell Labs
- Best Ph.D. Dissertation Award, College of Engineering, KAIST
- Best Ph.D. Dissertation Award, School of Computing, KAIST
- Google Ph.D. Fellowship (Machine Learning)
Intro
“인공지능을 더 널리, 사람과 가깝게” 우리 연구실의 연구는 최첨단 AI와 이를 실제 응용 프로그램에 원활하게 통합하는 것에 중점을 두고 있 으며, 지능적이고 적응적이며 효율적인 온디바이스 AI 시스템을 통해 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 우리는 AI 기술의 경계를 확장하고 이를 더 인간 중심적이고 개인화되며 자원 효율적으로 만드는 것을 목표로 하는 세 가지 주요 연구 분야를 탐구하고 있습니다. 1. 인간 중심 AI 응용 2. 적응형 및 개인화된 AI 3. 효율적인 온디바이스 AI 시스템
Research Field
On-Device AI, AI Efficiency, AI Personalization